Cómo superar los desafíos con datos no estructurados al pasar a la nube de su elección.

Al embarcarse en un viaje a la nube, es importante desde una perspectiva de costes analizar los datos no estructurados y luego decidir lo que hay que hacer.

¿Qué son los datos no estructurados?

Los datos estructurados se refieren a todos los datos almacenados en bases de datos, mientras que los datos no estructurados incluyen archivos individuales, como PDF, Word, MP3, PowerPoint, archivos de redes sociales y archivos de registro.

Los datos no estructurados no tienen un modelo de datos fijos y no se ordenan de manera predefinida.

¿Cuáles son las características de los datos no estructurados?

La investigación ha demostrado que estos datos no estructurados a menudo representan una parte muy grande de la cantidad total de datos dentro de una empresa.

Se sabe que los datos no estructurados representan un promedio del 70 al 80% del total de datos.

Además, estos datos crecen mucho más rápido que los datos estructurados, sólo piensa en el aumento del rico contenido de las redes sociales.

¿Por qué es importante obtener información sobre los datos no estructurados?

Como consecuencia de esta enorme cantidad de datos, se ha vuelto cada vez más difícil obtener información sobre la edad, el contenido, la ubicación y la calidad de estos datos.

A menudo también habrá datos presentes de usuarios, que ya no están trabajando para la organización en absoluto.

Antes de una migración a la nube, es imperativo analizar lo que uno tiene realmente en almacén de estos datos y cómo se distribuyen entre el departamento, los usuarios y la edad.

A este respecto, es imperativo distinguir entre los datos que son importantes y los que tienen menos valor para los procesos empresariales primarios, pero que aún deben estar disponibles.

La solución que proporciona una visión general instantánea de la distribución de datos actual.

Komprise ofrece una buena solución para aclarar la gestión de datos existente.

Komprise ofrece una solución de software 100%, que se puede instalar dentro de 15-30 minutos, después de lo cual la antigüedad y la distribución de los archivos de datos no estructurados se aclaran de un vistazo.

La imagen de abajo ilustra esto muy claramente. La interfaz de usuario muestra la vida útil de los datos, así como una estimación de cómo se desarrollará el consumo de datos no estructurados, basado en el análisis de los datos existentes.

Software de gestión de datos

Al seleccionar el proveedor de la nube en el lado izquierdo e indicar con un control deslizante qué parte de los datos se debe migrar a la nube, el sistema indica inmediatamente el costo total de propiedad sobre la base de los promedios comúnmente conocidos de la industria.

Estos valores pueden, obviamente, adaptarse a la situación específica del cliente. Se puede lograr un ahorro en la región del 70%.

El costo total de propiedad

Una vez determinado y verificado el caso de negocio, los datos no estructurados no utilizados se pueden transferir al almacenamiento en frío de un proveedor en la nube de su elección. A continuación, el proveedor de la nube que elija se encarga de la copia de seguridad de los datos no estructurados, que se pueden realizar por región o dentro de las zonas de disponibilidad. Esto, por supuesto, configurando correctamente la configuración del Proveedor de la nube.

El proceso de migración

Todo el proceso de migración se lleva a cabo en segundo plano y no influye en los usuarios y las aplicaciones, ya que los metadatos, los permisos de archivo y los controles de acceso se conservan durante la migración.

Komprise mueve sus datos de forma flexible y gestiona los fallos automáticamente, de modo que sus migraciones de datos se ejecutan de forma fiable, lo que le permite ejecutar el proceso de migración totalmente automatizado.

Además, no hay ningún “bloqueo” del cliente porque los datos también se pueden migrar de nuevo en todo momento.

En el siguiente es una película corta que muestra en menos de 2 minutos el poder de esta solución.

La película Komprise

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